近日，地球和空间科学学院、风云卫星遥感联合实验室李锐教授课题组硕士研究生卜非在第三届中国陆面蒸散发研究大会中获得研究生报告优秀奖，获奖的研究报告为”Improved daily evapotranspiration estimation combining an attention-based deep learning model with satellite microwave and optic observations”，指导老师为王怿璞特任研究员和李锐教授。
蒸散发(Evapotranspiration，ET)是联系地球系统水圈、大气圈、土壤圈和生物圈水分、能量和碳循环交换的重要纽带。理解蒸散发过程和机理、时空分布、多源观测误差和模拟误差，对了解气候变化和人类活动加剧背景下水循环演变特征及其气候与资源环境效应、水资源优化管理等具有重要意义。对此，国际数字地球学会中国国家委员会数字水圈专业委员会、中国科学院空天信息创新研究院主办了第三届中国陆面蒸散发研究大会，主题为“支撑数字时代的可持续发展，促进我国蒸散发研究在观测、过程机理、模拟和估算方法方面的进一步提升与发展，并服务国家经济建设及重大需求。中国科学院南京地理与湖泊研究所、湖泊与流域水安全重点实验室承办此次大会。
大会上，卜非做了基于注意力机制的深度学习模型估算蒸散发的研究报告。该研究将先进的人工智能深度学习模型与我国风云3D卫星被动微波探测结合，实现了北半球日尺度蒸散发的人工智能反演。该研究为构建高效、准确的蒸散发反演模型提供了创新思路。研究的创新性得到了与会专家的认可和热烈关注。
卜非同学获奖也表明了风云卫星遥感联合实验室在国产卫星遥感碳水循环研究方面的人才培养效果。实验室未来将进一步推进该方面研究工作，建设国产自主可控的人工智能蒸散发反演算法和国产数据集。
图1：卜非同学报告奖状和现场颁奖（右图右6）